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作者:胖女王     最后更新:2019/12/11 9:48:31 by 胖女王   所在版面:吐槽灌水    上一篇 下一篇
  掌门1对1亮相GES大会,大数据成“AI+教育”建设关键
1 楼   胖女王   帖数:3874    发布时间:2019/12/11 9:48:31
  近日,GES 2019未来教育大会在北京举行。大会以“学无止境?教育为公”为主题,特邀联合国教科文组织参与,同时,全球二十个国家的两百多位政商科技学界领袖与教育创新者齐聚一堂,就教育政策、教育科技、教育公益等多个议题展开讨论。
  
  掌门1对1联合创始人吴佳峻受邀出席此次大会,在“教育与科技”分议题下对“AI+教育”的融合与实践表达了相关看法。会上,吴佳峻对当下取得的“AI+教育”阶段性成就表达了充分肯定,并强调教育企业在推进“AI+教育”融合发展时要重视大数据的应用。对于AI来说,数据即生命,教育企业如果能把握大数据的有效精准,就有可能把握住机遇。
  
  
  
  然而,数据需要时间沉淀,从数据采集到数据挖掘,需要数量与时间的双重累积,这是当前很多企业无法打破的数据壁垒,反观掌门教育,作为K12在线教育学科辅导领域的头部企业,拥有两千六百万注册学员,用户数据十分庞大。其旗下王牌教育品牌掌门1对1因一对一教学模式便利,在大数据挖掘方面更是有着天然优势。
  
  经过五年时间沉淀,掌门教育已经打造出用户学习画像大数据、标签化题目大数据,视频教学课堂大数据三大数据库,可以为掌门日常智能化教学提供很好的支持。其中,用户学习画像大数据主要捕捉掌门千万学员学习轨迹,对每个学员进行标签化处理以及学习行为数据画像分析,包括测评、预习、上课交互内容、课后作业、课后错题本、课后评分曲线在内的多个学习环节。
  
  标签化题目大数据会把所有学科题目进行标签化处理,为智能课件以及智能作业推送提供支持。视频教学课堂大数据则将会对学生每一节课进行整体录制和分析。目前,课堂板书数据目前达到1000万TB,教学月语音时长达到500万小时。
  
  吴佳峻表示,三大数据库全面驱动着掌门教育深度教研智能化教学系统的运营和优化,为其发展“AI+教育”构筑了强势数据壁垒。同时,掌门数据库还会不断累积优化,因为,当积累的大量数据足够有效,生成足够精准的系统,才能助力教学品质实现正循环。
  
  截止目前,掌门1对1已为数千万学子带去了优质的教学服务,吴佳峻也表示还会加强技术和教育深度融合,利用大数据、5G等技术为教育碰撞出更多可能性。